Durante años, trabajar el SEO tenía un objetivo bastante claro: conseguir que una web apareciera entre los primeros resultados de Google para aquellas búsquedas que realmente podían generar negocio.
Eso no ha cambiado.
Lo que sí está cambiando es lo que ocurre entre la búsqueda y el clic.
Hoy podemos preguntarle directamente a ChatGPT qué proveedor elegir, pedirle a Gemini que compare varias soluciones o encontrar una respuesta completa dentro de un AI Overview de Google sin necesidad de visitar ninguno de los primeros resultados.
Y esto plantea una pregunta que cada vez tiene más sentido hacer dentro de una estrategia de marketing:
¿Qué pasa si tu empresa posiciona bien en Google, pero no aparece cuando alguien hace esa misma consulta a una inteligencia artificial?
Ahí es donde entran en juego conceptos como AEO y GEO. No para sustituir al SEO, sino para adaptarlo a una forma de buscar que ya está cambiando.
Estar primero en Google ya no garantiza el clic
Hay un dato que resume bastante bien lo que está ocurriendo.
En abril de 2025, Ahrefs analizó 300.000 palabras clave y detectó que la aparición de una AI Overview estaba relacionada con una caída aproximada del 34,5 % en el CTR del resultado situado en primera posición.
Meses después repitió el estudio utilizando datos de diciembre de 2025. El resultado fue todavía más significativo: cuando aparece una AI Overview, el CTR de la página situada en primera posición puede reducirse alrededor de un 58 %.
“Puedes seguir estando el primero en Google y recibir muchos menos clics que antes.”
Y creo que aquí está uno de los cambios que debemos entender.
Durante mucho tiempo hemos medido el SEO principalmente a través de posiciones, impresiones, clics y tráfico orgánico.
Ahora hay una nueva capa entre la consulta del usuario y nuestra web: la respuesta generada por la propia plataforma.
Una persona puede resolver una duda, comparar alternativas, crear una primera lista de proveedores o incluso avanzar bastante en su decisión sin visitar todavía ninguna página.
Eso no significa que el SEO deje de funcionar. Significa que tenemos que ampliar lo que entendemos por visibilidad orgánica.
La IA empieza a participar antes en la decisión de compra
El cambio tampoco se limita a Google.
Los datos del Market Research Panel de Similarweb de enero de 2026 muestran que un 35 % de los consumidores estadounidenses considera las herramientas de IA especialmente útiles durante la fase de descubrimiento de productos, frente al 13,6 % que señala los buscadores tradicionales.
Y aquí conviene interpretar bien el dato.
No significa que Google haya dejado de utilizarse ni que el 35 % de todas las compras empiecen obligatoriamente en ChatGPT.
Lo interesante es otra cosa: la IA ya está participando en una fase del proceso de compra en la que antes el buscador tenía muchísimo más peso.
De una keyword a una pregunta real
Antes: “ERP para empresas”.
Ahora: “Tenemos una empresa de 40 empleados, gestionamos facturación, clientes y stock con diferentes Excel y queremos centralizarlo. ¿Nos conviene un ERP estándar o desarrollar uno a medida?”
No es una simple keyword. La consulta contiene contexto, tamaño de empresa, necesidades, problemas y criterios de decisión.
Y la IA puede responder explicando alternativas, ventajas, inconvenientes e incluso proponiendo herramientas o proveedores.
Antes de que esa persona llegue a Google, ya puede haber formado una primera opinión.
Por eso trabajar únicamente palabras clave empieza a quedarse corto.
Entonces, ¿qué son AEO y GEO?
Se habla muchísimo de ambos conceptos y, como suele ocurrir cada vez que aparece algo nuevo en marketing digital, también hay bastante ruido alrededor. La diferencia, en realidad, es relativamente sencilla.
AEO
Conseguir que tu contenido responda
Answer Engine Optimization consiste en estructurar el contenido de forma que un buscador o motor de respuesta pueda identificar fácilmente una respuesta concreta.
No se trata de escribir para una máquina. Se trata de explicar mejor.
GEO
Conseguir que la IA entienda quién eres
Generative Engine Optimization amplía el enfoque: busca que los sistemas generativos entiendan quién es tu empresa, qué hace, en qué es especialista y por qué su información puede ser relevante.
Si queremos que una IA nos considere especialistas en algo, Internet tiene que tener suficientes motivos para llegar a esa conclusión.
SEO, AEO y GEO no son tres estrategias independientes
Personalmente, creo que uno de los errores que podemos cometer ahora es intentar vender GEO como si todo lo anterior hubiera dejado de servir.
No hace falta declarar la muerte del SEO cada seis meses.
Sin una web rastreable, correctamente indexada, con una buena arquitectura, contenido útil y autoridad, tampoco tendremos una base sólida para trabajar la visibilidad dentro de motores generativos.
La propia documentación de Google sobre sus experiencias de búsqueda con IA insiste en que las buenas prácticas SEO continúan siendo relevantes.
SEO trabaja para que te encuentren.
AEO trabaja para que tu contenido responda.
GEO trabaja para que tu marca sea comprendida y tenida en cuenta dentro de las respuestas generativas.
Qué deberíamos empezar a revisar desde ya
No existe un plugin mágico que haga que ChatGPT empiece a recomendar una empresa.
Tampoco existe un Schema especial que garantice aparecer dentro de una respuesta generativa.
Lo que sí podemos hacer es mejorar las señales que ayudan a interpretar nuestra empresa.
La arquitectura y los datos estructurados siguen importando
Schema.org continúa siendo útil para indicar qué elementos de una página corresponden a una organización, un servicio, una persona, un artículo o una empresa local.
Pero el marcado tiene que respaldar algo real.
No sirve de mucho indicarle técnicamente a Google que somos especialistas en inteligencia artificial si después apenas tenemos páginas, contenidos, proyectos o información que lo demuestren.
Código y contenido tienen que contar la misma historia.
Tenemos que trabajar entidades, no únicamente keywords
El SEO lleva años evolucionando en esta dirección, pero con la búsqueda generativa cobra todavía más importancia.
Una empresa no debería preguntarse únicamente: “¿Para qué palabras clave posicionamos?”. También debería preguntarse: “¿Con qué conceptos relacionan Google y los motores de IA nuestra marca?”.
Ahí entran la arquitectura del sitio, los clusters de contenido, las páginas de servicio, los perfiles de especialistas, los casos de éxito, las menciones externas y el enlazado interno.
La keyword sigue siendo importante. Pero la relación entre temas y entidades también lo es.
Y necesitamos contenido que realmente merezca ser citado
Aquí probablemente esté una de las mayores oportunidades.
Internet está lleno de contenidos prácticamente idénticos: “10 ventajas de…”, “5 motivos para…”, “Qué es X y para qué sirve…”.
Si queremos aumentar nuestras posibilidades de convertirnos en una fuente, tendremos que aportar algo más: experiencia, datos, opinión profesional, metodología, casos reales, comparativas, ejemplos y fuentes.
No porque haya que impresionar a ChatGPT, sino porque un buen contenido debería ofrecer algo que no pueda encontrarse exactamente igual en cualquier otra página.
Del keyword research al prompt research
Hasta ahora una investigación empezaba habitualmente preguntándonos: ¿Qué busca nuestro cliente en Google?
Ahora debemos añadir otra pregunta: ¿Qué le pregunta nuestro cliente a la inteligencia artificial?
No es exactamente lo mismo.
Keyword
“CRM para abogados”.
Prompt
“Somos un despacho de 15 abogados y necesitamos organizar clientes, expedientes, documentación y seguimiento comercial. ¿Nos conviene utilizar un CRM estándar o desarrollar uno adaptado al despacho?”
La segunda consulta nos cuenta muchísimo más. Nos habla del problema, del contexto y de la fase de decisión.
Entender estas conversaciones puede ayudarnos a crear mejores contenidos, independientemente de que después el usuario nos encuentre mediante Google, ChatGPT, Gemini o cualquier otro canal.
¿Cómo sabemos si una empresa tiene visibilidad ante la IA?
Aquí es donde una auditoría SEO empieza también a evolucionar.
Seguimos necesitando revisar indexación, arquitectura, contenidos, Search Console, posiciones, enlazado interno, autoridad o rendimiento técnico.
Pero ya podemos añadir una segunda capa de preguntas.
- ¿Qué ocurre cuando preguntamos a ChatGPT por empresas de nuestro sector?
- ¿Aparecemos nosotros? ¿Aparecen nuestros competidores?
- ¿Qué servicios relaciona Gemini con nuestra marca?
- ¿Qué fuentes utiliza Perplexity?
- ¿Existe información incorrecta o incompleta sobre nuestra empresa?
- ¿Tenemos contenido para las preguntas que aparecen durante una decisión de compra?
- ¿La IA entiende claramente cuál es nuestra especialización?
La pregunta ya no es únicamente: “¿En qué posición estamos?”
También empieza a ser: “¿Formamos parte de la respuesta?”
¿ChatGPT recomienda a tu empresa o a tu competencia?
En Omnia ya estamos incorporando esta nueva capa dentro de nuestras estrategias SEO.
Analizamos qué presencia tiene una marca en motores generativos, qué preguntas son relevantes dentro de su sector, qué competidores aparecen, cómo está estructurada la información de la web y qué oportunidades existen para mejorar su visibilidad.
No porque el SEO tradicional haya dejado de funcionar. Precisamente porque sigue funcionando y queremos prepararlo para una forma de buscar que ya está cambiando.
Solicita un análisis preliminar de visibilidad ante la IA.
Revisaremos una selección de consultas relacionadas con tu negocio para comprobar qué presencia tiene actualmente tu marca, qué empresas están ocupando ese espacio y dónde existen oportunidades de mejora.
Preguntas frecuentes sobre SEO, AEO y GEO
¿El GEO sustituirá al SEO?
No. GEO y AEO amplían la estrategia SEO para adaptarla a nuevas formas de búsqueda. Una web continúa necesitando una buena base técnica, autoridad, contenido de calidad, indexación y una arquitectura correcta.
¿Qué diferencia hay entre AEO y GEO?
El AEO se centra principalmente en conseguir que el contenido pueda responder con claridad a una pregunta. El GEO trabaja de forma más amplia la comprensión y presencia de una marca o fuente dentro de respuestas generadas mediante inteligencia artificial.
¿Se puede conseguir que ChatGPT recomiende una empresa?
Podemos trabajar las señales que ayudan a los motores generativos a entender una empresa y mejorar su presencia, pero no existe una fórmula que garantice una recomendación concreta. Desconfiaría de cualquier estrategia que prometa “ser número uno en ChatGPT”.
¿Los datos estructurados mejoran el GEO?
Ayudan a describir correctamente la información de una página y siguen siendo importantes dentro del SEO. Sin embargo, no existe un marcado que garantice aparecer en una respuesta generativa.
¿Cómo puedo saber si mi empresa aparece en ChatGPT, Gemini o Perplexity?
Es necesario analizar diferentes consultas relacionadas con la marca, sus servicios, problemas que resuelve, comparativas y competidores. No basta con comprobar si aparece el nombre: también interesa saber cuándo aparece, cómo se describe, junto a qué empresas y qué fuentes respaldan la respuesta.